package algorithm.easy;

import pojo.Employee;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @BelongsProject: LeetCode
 * @BelongsPackage: algorithm.easy
 * @Author: 江岸
 * @CreateTime: 2021-05-01 21:28
 * @Description: 690. 员工的重要性
 * 给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。
 *
 * 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
 *
 * 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
 */
public class GetImportance690 {

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = employees.stream().collect(Collectors.toMap((o) -> o.id, (o) -> o));
        Employee head = map.get(id);
        Deque<Employee> dq = new LinkedList<>();
        dq.add(head);
        int count = 0;
        while (!dq.isEmpty()){
            Employee poll = dq.poll();
            count += poll.importance;
            for (Integer i:poll.subordinates){
                dq.add(map.get(i));
            }
        }
        return count;
    }
}
